Las bases de datos difusas brindan la posibilidad de trabajar con información difusa es decir información ambigua, vaga o imprecisa, propiedad que no tienen las bases de datos relacionales, y que es muy necesaria en diferentes ámbitos en los cuales este tipo de información emerge de diferentes formas.
Presentan gran flexibilidad para el tratamiento y consulta de datos, además pueden resultar una herramienta importante para ayudar en la toma de decisiones en algunas organizaciones. Esta flexibilidad se debe al manejo de la información que realizan, la cual es muy similar al lenguaje natural que utilizamos los seres humanos a diario, encajando estos sistemas de bases de datos en el campo de la Inteligencia Artificial.
Las bases de datos difusas tienen su sustento teórico en la lógica difusa y en la teoría de conjuntos difusos, cuyos primeros trabajos se remontan a la década del sesenta en la Universidad de California en Berkeley a través del profesor Lotfi A. Zadeh.
En cuanto a su implementación existen dos grandes ramas:
• Trabajar con un motor de bases de datos relacionales (SGBDR) con información precisa, y desarrollar extensiones SQL para realizar consultas difusas sobre este, (por ejemplo Fuzzy SQL).
• Construir directamente un gestor de bases de datos relacionales difusas (SGBDRD) que pueda tanto almacenar como consultar información difusa.
Imagen: fuente https://commons.wikimedia.org/wiki/File%3AConfuso_y_difuso.jpg
